Academic university staff (non-medical)

Academic staff (nonmedical): Creating the future together

Med Uni Graz offers scientists excellent conditions, optimal infrastructure and an inspiring environment in which employees with pioneering minds challenge and encourage each other. Thanks to its interdisciplinary cooperation and application-oriented research, our university is an especially attractive employer. With scientific qualifications acquired through diverse professional development opportunities, a wide variety of career paths are open to you. Together we are breaking new ground!

Insight into our work

Corina Madreiter-Sokolowski conducts research at the Division of Molecular Biology and Biochemistry.

Das Diagnostik & Forschungsinstitut für Pathologie sucht eine/n

Wiss. Projektmitarbeiter*in für künstliche Intelligenz und medizinische Bildverarbeitung (PostDoc)

Kennzahl: DFI-PATHOL-2025-003225

Bewerbungsfrist: 10.04.2025


Ihre Aufgaben in dieser Position beinhalten:

  • Planung, Umsetzung und Koordination wissenschaftlicher Projekte in den Bereichen Künstlicher Intelligenz und medizinischer Bildverarbeitung
  • Selbstständige Erarbeitung und Anwendung projektrelevanter Algorithmen für die Digitale Pathologie
  • Verfassung wissenschaftlicher Publikationen
  • Mitarbeit bei der Antragstellung von Forschungsprojekten, sowie eigenständige Antragstellung zur Forschungsförderung
  • Mitarbeit im Forschungsbetrieb und an Forschungsprojekten auf dem Gebiet der Erklärbarkeit algorithmischer Entscheidungen


Für diese Position bringen Sie folgende Qualifikationen und Kenntnisse mit:

  • Abgeschlossenes Doktorats- bzw. PhD Studium vorzugsweise im Bereich Informatik
  • Fundierte Kenntnisse und Fertigkeiten in der Entwicklung von KI Algorithmen
  • Praktische Erfahrung in medizinischer Bildverarbeitung
  • Sehr gute Englischkenntnisse (Sprachniveau C1)


Idealerweise zählen zu Ihrem Profil:

  • Erfahrung in der Durchführung von wissenschaftlichen Projekten, vorzugsweise im Bereich medizinischer Bildverarbeitung und Künstlicher Intelligenz
  • Facheinschlägige wissenschaftliche Publikationstätigkeit
  • Hohe Bereitschaft zur interdisziplinären, sowie zur interprofessionellen Zusammenarbeit
  • Ausgeprägtes, analytisches Verständnis und ganzheitliches Denken
  • Sorgfältige und effiziente Arbeitsweise
  • Verantwortungsbewusstes Arbeiten und Problemlösungskompetenz
  • Organisatorische und kommunikative Kompetenz
  • Kontaktfreudigkeit und Verlässlichkeit
  • Ausgezeichnetes persönliches Auftreten
  • Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit wie auch zur Arbeit im Team


Eintrittsdatum: 02.05.2025

befristet auf 1 Jahr

mit Option auf Verlängerung

Beschäftigungsausmaß: 100%

Einstufung in die Verwendungsgruppe B1 nach Kollektivvertrag für ArbeitnehmerInnen der Universitäten.


Wir bieten ein kollektivvertragliches Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit in Höhe von EUR 69.060,60. Anrechenbare Vordienstzeiten führen zu einem höheren Grundgehalt.

Wir bieten Ihnen ein offenes und freundliches Arbeitsumfeld, eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team und ein herausforderndes Aufgabengebiet. Ein umfassendes Weiterbildungsangebot eröffnet Ihnen langfristige persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Die Med Uni Graz ist bemüht, Menschen mit Behinderung in allen Bereichen einzustellen, daher werden Personen mit ausschreibungsadäquater Qualifikation besonders ermutigt, sich zu bewerben.


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